Hơn 95% mã nguồn của Coinbase hiện được viết với sự hỗ trợ của AI

Coin369
15/07/2026 15:30
Hơn 95% mã nguồn của Coinbase hiện được viết với sự hỗ trợ của AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang hỗ trợ viết hơn 95% mã nguồn (code) của Coinbase, hé lộ thêm về chiến lược AI của sàn giao dịch tiền mã hóa này sau khi công ty quyết định cắt giảm 14% lực lượng lao động hồi đầu năm.

Vào tháng 5, Coinbase đã sa thải 700 nhân viên. Trong email gửi toàn thể nhân viên, CEO Brian Armstrong cho biết AI đã “thay đổi đáng kể” tốc độ làm việc và công ty cần “quay trở lại tốc độ và sự tập trung của những ngày đầu khởi nghiệp, với AI là trọng tâm”.

Ông Rob Witoff, Giám đốc nền tảng của Coinbase, chia sẻ:

Thực tế, 100% nhân viên của chúng tôi đều sử dụng AI hằng ngày.

Ông nói thêm:

Và gần như 100% mã nguồn của chúng tôi, có lẽ vào khoảng 95% đến 100%, hiện nay đều được các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) viết hoặc hỗ trợ viết.

Con số này cao hơn gấp đôi so với ước tính mà Coinbase đưa ra vào tháng 2, khi công ty cho biết 40% mã nguồn được tạo ra với sự hỗ trợ của AI. Điều này phản ánh tốc độ ứng dụng AI ngày càng nhanh trong các công ty công nghệ và ngành công nghiệp tiền mã hóa.

Tuy nhiên, Rob Witoff cho biết có “một phổ rất rộng” trong cách AI được sử dụng cũng như mức độ phụ thuộc vào nó. Theo ông, việc phát triển các thuật toán mật mã cốt lõi vẫn chủ yếu dựa vào chuyên môn của con người, trong khi quá trình tạo nguyên mẫu (prototyping) đã được tự động hóa hoàn toàn, còn các hệ thống cốt lõi nằm ở mức trung gian.

Ông giải thích:

Ví dụ, khi chúng tôi phát triển các thuật toán mật mã cốt lõi, những chuyên gia mật mã hàng đầu trong ngành sẽ nghiên cứu và rà soát từng dòng mã một cách hết sức cẩn trọng.

Ông nói thêm:

Chúng tôi sử dụng AI rất nhiều để kiểm thử và đảm bảo rằng đoạn mã được viết hoạt động đúng như mong muốn, không có lỗ hổng bảo mật và các phép toán được xác minh chính xác. Tuy nhiên, đây vẫn là một phần cần sự tham gia của con người nhiều hơn, khác với việc xây dựng các nguyên mẫu nội bộ, vốn hiện nay gần như đã được tự động hóa 100%.

Các nhóm nhỏ hơn với những người có khả năng đưa ra quyết định

Witoff cho biết sự chuyển đổi này đã giúp Coinbase tái cơ cấu thành các nhóm nhỏ hơn nhưng có nhiều nhân sự cấp cao hơn. Hiện nay, chỉ 2–3 nhân viên có thể đảm nhiệm khối lượng công việc mà trước đây cần 10 người hoặc nhiều hơn.

Ông nói về đợt cắt giảm nhân sự vào tháng 5:

Có rất nhiều vị trí lập trình viên cấp cơ bản (junior) bị ảnh hưởng.

Tuy nhiên, việc cắt giảm không chỉ giới hạn ở bộ phận kỹ thuật mà còn mở rộng sang marketing, pháp lý, chăm sóc khách hàng và tuân thủ.

Ông tiếp tục:

Để các nhóm nhỏ này hoạt động hiệu quả, mọi người cần có gu, khả năng phán đoán và kinh nghiệm thực chiến. Tôi thường nghĩ đến việc mọi người cần có đủ những ‘vết sẹo trận mạc’ để biết cách chỉ dẫn các AI agent đi đúng hướng.

Theo Witoff, hiện nay phần lớn kỹ sư của Coinbase đều làm việc cùng 5–10 AI agent tại bất kỳ thời điểm nào, và tổng số AI agent đang đảm nhiệm khối lượng công việc lập trình tương đương với khoảng 1.200 nhân viên.

Ông dự đoán rằng đến năm 2030, các AI agent tại Coinbase có thể đảm nhận khối lượng công việc tương đương 100.000 nhân viên.

Coinbase cho biết chi phí dành cho AI vẫn duy trì ở mức ổn định, mặc dù mức độ sử dụng các công cụ AI ngày càng tăng.

Coinbase là một trong nhiều công ty tiến hành cắt giảm nhân sự trong năm nay khi AI doanh nghiệp (Enterprise AI) ngày càng được ứng dụng rộng rãi.

Vào tháng 3, sàn giao dịch tiền mã hóa Crypto.com đã cắt giảm 12% nhân sự, chủ yếu ảnh hưởng đến những vị trí “không thể thích ứng với thế giới mới”.

Đến tháng 2, CEO của Block, Jack Dorsey, cho biết ông sẽ cắt giảm 40% lực lượng lao động của công ty.

Trong một bài đăng trên X, Dorsey viết:

“Chúng tôi đã bắt đầu chứng kiến rằng các công cụ AI mà chúng tôi tạo ra và sử dụng, kết hợp với những đội ngũ nhỏ gọn và ít tầng quản lý hơn, đang tạo nên một phương thức làm việc hoàn toàn mới, thay đổi căn bản cách xây dựng và vận hành một doanh nghiệp.”

Ngoài Coinbase, nhiều công ty tiền mã hóa khác cũng cho biết những cải thiện về hiệu quả nhờ AI là một trong các yếu tố dẫn đến các đợt cắt giảm nhân sự trong năm nay, bao gồm Kraken, Gemini, Messari và Dune.

Tags: